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digitaLe Grundlagenkurs

Relevanz von Zahlen und Diagrammen

Welchen Stellenwert hat das Zahlenverständnis in der heutigen Gesellschaft?

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„Weltweite Datenmenge verzehnfacht sich bis 2025 auf 163 ZB“
(Seagate Technology, 2017)

Das Leben in unserer Gesellschaft wird dank des technischen Fortschrittes bzw. im Zuge der Industrie 4.0 immer schneller, wobei riesige Datenmengen entstehen, welche als „Big Data“ bezeichnet werden. Diese Daten werden u.a. über Smartphones, Haushaltsgeräte, Bankkarten, Trackinginstrumente und unsere Aktivitäten im Internet gesammelt (jfc Medienzenzentrum, 2018). Mit anderen Worten sind Big Data „Datensätze, die sich nicht mehr in eine Excel-Tabelle pressen lassen“ (Bundeszentrale für politische Bildung, 2018). Bei der Auswertung dieser Daten werden Zusammenhänge und Muster analysiert, sodass ein Modell entsteht, woraus sich Schlussfolgerungen schließen lassen (Siemens Stiftung, 2019).

Das Verstehen von diesen hochkomplexen Mustern soll hier nicht im Vordergrund stehen, sondern das grundsätzliche Verständnis für Informationsverarbeitung. Heutzutage besteht ein Informationsüberfluss, sodass eine Komprimierung der Daten stattfinden muss, bis sie nur noch auf Fakten und Zahlen reduziert sind. Diese reduzierten Inhalte gilt es zu verstehen.
Hieraus lässt sich schließen, dass das Sammeln, Auswerten und Darstellen von Daten, besonders in unserem Zeitalter, immer mehr an Bedeutung gewinnt.

Abb. 1: „Big Data - Einführung“ © Siemens Stiftung 2019, lizenziert unter CC BY-SA 4.0 international

Menschen sind visuelle Wesen und Farben und Formen sprechen sie an. Durch die grafische Darstellung von Zahlen können unübersichtliche Daten so dargestellt werden, dass Trends und Ausreißer schneller erkannt werden. Um eine effektive Datenvisualisierung zu erstellen, sollten Form und Funktion aufeinander abgestimmt sein, denn „[e]ine gute Visualisierung erzählt eine Geschichte, entfernt unnötige Daten und richtet das Augenmerk auf die nützlichen Informationen“ (Tableau, 2019).

Dieses Modul beinhaltet grundlegende Informationen über das Sammeln, Auswerten und Darstellen von Zahlenwerten. Hierfür eignen sich insbesondere Tabellen und Diagramme, welche in den nächsten Abschnitten näher behandelt werden.

  • „Big Data – Einführung“ (https://medienportal.siemens-stiftung.org/111982), © Siemens Stiftung 2019, lizenziert unter CC BY-SA 4.0 international (Lizenztext siehe https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.de) 
  • „Big Data – Die Verfahren hinter dem Begriff“ (https://medienportal.siemens-stiftung.org/111963), © Siemens Stiftung 2019, lizenziert unter CC BY-SA 4.0 international (Lizenztext siehe https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode.de) 
  • Bundeszentrale für politische Bildung. (2018): Die Spur der Daten. http://www.bpb.de/lernen/digitale-bildung/medienpaedagogik/bigdata/268400/die-spur-der-daten. [Abgerufen 07/19]
  • jfc Medienzentrum. (2018): Woher kommen Daten? http://www.bpb.de/lernen/digitale-bildung/medienpaedagogik/bigdata/266150/woher-kommen-daten. [07/19]
  • Tableau. (2019): Handbuch zur Datenvisualisierung: Definition, Beispiele und Lernressourcen. https://www.tableau.com/de-de/learn/articles/data-visualization. [Abgerufen 07/19]


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